Финансовые решения для академических учреждений и предприятий
Компания QSAN и Национальный университет Ян Мин Цзяо Тун (NYCU) совместно создали практическую архитектуру приложений искусственного интеллекта для финансовых учреждений, которая демонстрирует, как правильная инфраструктура данных ускоряет финансовый анализ, тестирование стратегий и инновации в сфере финансовых технологий.
С помощью высокопроизводительного унифицированного хранилища эта архитектура значительно повышает эффективность финансовой аналитики на базе искусственного интеллекта и одновременно снижает риски простоев системы. Архитектура разработана для масштабируемости и позволяет финансовым учреждениям беспрепятственно поддерживать будущий рост объема данных и высокой параллельности рабочих нагрузок.
Эксклюзив Digitimes: финансовая архитектура на базе искусственного интеллекта, действующая в реале
Недавно, Digitimes, ведущее авторитетное технологическое СМИ Тайваня, опубликовало эксклюзивный обзорный отчет под названием: «QSAN сотрудничает с Национальным университетом Ян Мин Цзяо Тун для создания воспроизводимой двухуровневой архитектуры хранения данных для финансового анализа с использованием искусственного интеллекта».
По мере того как генеративный ИИ и количественный анализ быстро становятся основной частью финансовых исследований, ключевым фактором, влияющим на эффективность финансового анализа и бэктестинга с помощью ИИ, становится не только сам алгоритм, но и способность базовой архитектуры данных обеспечить надежную поддержку вычислений с высокой степенью параллелизма.
Экспертиза влияния
В сложных ИТ-средах доверие завоевывается благодаря ясности, уверенности и реальным возможностям. Сертифицированный курс повышения квалификации QSAN позволит вам выйти за рамки технических знаний и стать авторитетным специалистом, которому доверяют все клиенты.